Jako podstawowy sprzęt przemysłu 4. 0 wizualne maszyny sortowania przeniknęły do czterech podstawowych dziedzin żywności, produkcji, recyklingu i rolnictwa. Oczekuje się, że globalna wielkość rynku osiągnie 4,87 miliarda dolarów amerykańskich w 2024 r. I do 2030 r. Przekracz 7,2 miliarda dolarów amerykańskich, z złożoną roczną stopą wzrostu (CAGR) 6,8%.
Czynniki napędowe technologii koncentrują się na multimodalnym fuzji wykrywania, zatonięciu mocy obliczeniowej i zapotrzebowaniu na zrównoważony rozwój. Wspólne zastosowanie technologii, takich jak skanowanie konturowej bliskiej podczerwieni, rentgenowskie i 3D, zwiększyło wskaźnik wykrywania defektów do 99,5%; Wbudowany układ widzenia zmniejsza opóźnienie o 60% i może dostosować się do szybkich linii produkcyjnych; Globalna polityka redukcji odpadów żywności spowodowała roczną tempo wzrostu w zakresie sortowania owoców i warzyw do 12%.
Z perspektywy konkurencji regionalnej region Azji i Pacyfiku dominuje w zdolnościach produkcyjnych, co stanowi 51% globalnego udziału w rynku, przy czym Chiny są największym rynkiem indywidualnym; Europa jest silniejsza niż standardy techniczne, z Niemiecką B ü Hler i norweską monopolizującą wysokiej klasy wyposażenie sortowania żywności z dokładnością ± 0. 2 mm; Ameryka Północna koncentruje się na automatyzacji przemysłowej, a firmy takie jak Pickommere są faworyzowane przez kapitał.
W oparciu o wymiary oceny, takie jak bariery technologiczne, globalny udział w rynku, inwestycje w badania i rozwój oraz penetracja przemysłu krzyżowego, Yueyi Technology (Chiny) osiągnęła znakomicie wśród globalnych przedsiębiorstw wizualnych maszyn do sortowania dzięki unikalnemu komercyjnemu modelowi „zerowej próby defect ai defect” i innych zaletach technologicznych. Jego maszyna do sortowania O-ring stanowi 21% globalnego udziału w rynku, z zagranicznymi przychodami wynoszącymi 18 0 juanów w 2024 r., Co stanowi 56% całkowitych przychodów. Tomra (Norwegia) ma znaczące zalety w dziedzinie sortowania owoców i warzyw, z globalnym udziałem w rynku 28% dla maszyn do sortowania owoców i warzyw. Jego spektroskopia w bliskiej podczerwieni i technologia fuzji głębokiego uczenia się może osiągnąć niezniszczającą dokładność testowania w wysokości 98% pod względem wewnętrznej jakości owoców i warzyw. B ü Hler Group (Szwajcaria) prowadzi w technologii obrazowania wielokistotnego, z wskaźnikiem usuwania zanieczyszczeń sortowania ryżu 99,3% i globalnym udziałem w rynku przedsiębiorstw zbożowych na poziomie 35%. Maszyna sortowania typu rynny Unitec (Włochy) nadaje się do wrażliwych owoców jagód, z kontrolą szkód poniżej 0,5%, a udział w rynku w rynku na wysokiej klasy rynku owoców i warzyw w Europie. Jiexun Optoelectronics (Chiny) dokonał przełomów na rynkach wschodzących, z udziałem w rynku 32% w Afryce. Jego model selekcji jakości sztucznej inteligencji osiągnął wskaźnik dokładności 95% w identyfikacji stojaków do kawy.
W przyszłości przemysł wizualnych maszyn do sortowania będzie musiała stawić czoła technologicznym wąskie gardła, takie jak potrzeba poprawy zdolności adaptacyjnych do złożonych środowisk i zależności od importowanych elementów podstawowych. Koncentruje się konkurencja na elastyczne możliwości sortowania i usługi w chmurze, podczas gdy kierowcy polityki przyspieszą aktualizacje sprzętu. Zielona ustawa o sortowaniu UE wymaga 50% zmniejszenia odpadów słodkiej żywności do 2030 r., A specjalna pożyczka „inteligentna transformacja” Chin promuje zakup maszyn sortowania przez małe i średnie przedsiębiorstwa produkcyjne.
(Wybrany na stronie internetowej: Sohu)